Książka analityczna
AI-Augmented Delivery
Wybiera porządkowanie: mapę systemu, pojęcia, mierniki i konsekwencje.
StartAI-Augmented
Ta sama teza.
Dwie perspektywy.
Jedna książka porządkuje ten temat w mapę systemu. Druga podaje te same treści jako historię ludzi, decyzji i kosztów. Wybierz formę, która najlepiej pasuje do Twojego sposobu czytania.
Pytanie, które łączy obie książki
Czy dzięki AI szybciej dowiemy się, co warto zrobić - a czego nie powinniśmy robić?
DELIVERY
PRODUCT LOOP
Ta sama teza.
Inna droga przez treść.
Fragment książki
Zobacz tezę w skrócie.
Przeczytaj Przedmowę Magdaleny Firlit, Wstęp oraz Rozdział 0 — „Książka w pigułce”, który opisuje i streszcza tezę całej książki.
Przypisy do rzeczywistości
Ten sam temat. Dwa sposoby czytania.
- AI-Augmented Delivery i AI-Augmented Product Loop opowiadają o tym samym pytaniu: co dzieje się z pracą, decyzjami, wiedzą i odpowiedzialnością, gdy AI przyspiesza tylko fragment systemu.
- Każda książka podaje te same treści w innej formie — dla innego sposobu czytania.
- Możesz wybrać jedną książkę albo sięgnąć po obie — żadna nie jest komentarzem do drugiej.
Powieść biznesowa
AI-Augmented Product Loop
Wybiera opowieść: ludzi, decyzje, presję i uczenie się w pracy.
01
Książka analityczna
AI-Augmented Delivery
Dane, mierniki i Evidence-Based Management
Najpierw baseline. Później opowieść o wyniku.
Rozdzielenie aktywności, dostarczania i wartości chroni przed ogłoszeniem sukcesu na podstawie jednej lokalnej miary.
- Flow
- Co naprawdę skracamy?
- Quality
- Jaki warunek musi pozostać spełniony?
- Learning
- Czego dowiemy się po próbie?
Powieść biznesowa
AI-Augmented Product Loop
Część I: Decyzja przed pytaniem / „Dziewięćdziesiąt dni”
„W dziewięćdziesiąt dni chcę mieć widoczny efekt.”
Maja dostaje mandat do prowadzenia eksperymentu, ale jeszcze nie ma odpowiedzi na pytanie, kto może zatrzymać próbę, kiedy pierwsza liczba będzie wyglądała dobrze.
Orchas System, program „AI everywhere”02
Książka analityczna
AI-Augmented Delivery
Pętle lokalne i koszt złych pętli
Przyspieszenie jednego etapu może powiększyć kolejkę gdzie indziej.
System trzeba obserwować jako całość: od sygnału, przez decyzję, do efektu i następnej informacji zwrotnej.
- Miara
- Pokazuje fragment zachowania.
- Kontrmiara
- Pokazuje koszt uboczny.
- System
- Łączy oba sygnały w decyzję.
Powieść biznesowa
AI-Augmented Product Loop
Część II: Kaskada wąskich gardeł / „Dwa razy szybciej”
„Wynik pracy zespołu to decyzja, że jedna grupa była zbyt szeroka.”
Narzędzie przyspiesza grupowanie sygnałów, ale zespół odkrywa, że podobne słowa nie zawsze oznaczają ten sam problem. Szybszy pierwszy krok tworzy dodatkową pracę weryfikacyjną.
Lokalny wynik nie zamyka całej pętli03
Książka analityczna
AI-Augmented Delivery
Uczenie się, ślad decyzji i Knowledge Graph
Uczenie się organizacji to poprawa jakości następnej decyzji.
Automatyczne podsumowanie nie jest jeszcze pamięcią organizacji. Pamięć wymaga źródeł, kontekstu, śladu decyzji i możliwości zakwestionowania wyniku.
- Źródło
- Skąd pochodzi sygnał?
- Ślad
- Co zostało przyjęte lub odrzucone?
- Uczenie
- Co zmienimy następnym razem?
Powieść biznesowa
AI-Augmented Product Loop
Część III: Gubienie wiedzy / „Puste miejsce”
„Wynik pamiętamy. Drogi już nie.”
W Orchas coraz łatwiej odtworzyć odpowiedź, a coraz trudniej wskazać, jakie źródła, wyjątki i korekty doprowadziły do decyzji.
Puste pole nie jest brakiem formatowania04
Książka analityczna
AI-Augmented Delivery
Transformacja i granice odpowiedzialności
Autonomia zaczyna się od granic, nie od przycisku „automatyzuj”.
Governance, quality gates, audytowalność i rollback pozwalają zwiększać zakres użycia AI bez rozmywania odpowiedzialności.
- Właściciel
- Kto ma mandat do decyzji?
- Granica
- Czego system nie robi?
- Rollback
- Jak wrócić do bezpiecznego stanu?
Powieść biznesowa
AI-Augmented Product Loop
Część VI: Powrót decyzji / „Nie automatyzować”
„Pierwszy dokument jest warunkiem rozmowy.”
Zespół nie uruchamia kolejnego eksperymentu, dopóki nie ma właściciela, źródeł, granicy i pytania. Brak startu też może być wynikiem próby.
Stop nie jest przeciwieństwem deliveryPrezentacja obu książek
Wybierz formę, która jest Ci bliższa.
Ten sam temat możesz dostać jako analizę albo jako opowieść. Żadna z tych książek nie jest „wersją lepszą”.
Mapa systemu
AI-Augmented Delivery
Dlaczego AI zmienia charakter pętli, a nie tylko tempo pracy
Książka analityczna o odkrywaniu, planowaniu, budowaniu, weryfikacji, dostarczaniu, obserwacji, uczeniu się oraz granicach odpowiedzialnego użycia AI.
- Flow, Quality, Learning
- Evidence-Based Management
- miary, pętle i governance
Amazon.pl
Pierwsza książka w sprzedaży
Cena w miękkiej oprawie
82 PLN
Cena w twardej oprawie
94 PLN
Kup na Amazon.plotwórz ofertę↗
Historia systemu
AI-Augmented Product Loop
Powieść biznesowa o decyzjach, wiedzy i uczeniu się w erze AI
Historia Mai i zespołu Orchas System, który uruchamia program „AI everywhere” i odkrywa koszty przyspieszenia bez pełnej mapy odpowiedzialności.
- decyzje pod presją
- wąskie gardła i utrata wiedzy
- granice automatyzacji
Amazon.pl
Premiera wydania papierowego
Cena wydania papierowego
do ustalenia
Dostępna od 1 października
Wspólny filtr
Nie pytaj tylko, czy jest szybciej.
Obie książki wracają do trzech pytań, które pomagają odróżnić ruch od poprawy.
Flow
Czy skracamy drogę od sygnału do decyzji, czy tylko przesuwamy kolejkę?
Quality
Czy chronimy jakość decyzji i systemu, który ma działać pod presją?
Learning
Czy następna decyzja będzie lepsza dzięki temu, czego dowiedzieliśmy się teraz?
Historia powstania dwóch książek
Jedna książka rosła, aż musiała stać się dwiema.
Ta historia nie zaczęła się od AI. Książka powstawała od dawna — najpierw miała opowiadać o zmianie organizacji w stronę zwinności. Zanim została ukończona, temat przesunął się dalej: do automatyzacji, danych i procesów biznesowych. W końcu AI stało się kolejną odsłoną tej samej historii, a wcześniejsze treści znalazły się w jej środku.
Przez długi czas był to jeden rękopis: część akademicka nazywała mechanizmy, a powieść pozwalała zobaczyć je w decyzjach bohaterów. Z czasem oba nurty rozrosły się poza sensowny rozmiar jednej książki.
Rozdzielenie okazało się czymś więcej niż skróceniem tekstu. Analiza mogła zostać mapą, a uwolniona fabuła dostała własne tempo, dynamikę i dodatkowe wątki.
Transformacja w zwinność biznesową
pierwszy kierunek rękopisu
Transformacja w automatyzację, dane i procesy
temat przesunął się dalej, zanim książka została ukończona
Transformacja w AI
nowa odsłona, która zawiera wcześniejsze treści
JEDEN RĘKOPIS
Treść akademicka przeplatana powieścią.
Oba sposoby podania rozrosły się poza sensowny rozmiar jednej książki.
JEDEN RĘKOPIS
DWA SPOSOBY PODANIA
Mapa
AI-Augmented Delivery
argumenty, pojęcia, mierniki i konsekwencje
Historia
AI-Augmented Product Loop
ludzie, decyzje, dynamika i dodatkowe wątki
Pytania, które pojawią się na stronie
Nie trzeba zaczynać od całej książki.
Można zacząć od pytania, które już dziś wraca w Twojej organizacji.
Czy to są dwie różne książki o tym samym?
Tak. Jedna porządkuje temat przez analizę i modele, druga pokazuje te same napięcia w fabule, decyzjach i relacjach.
Od której książki zacząć?
Od tej formy, która lepiej odpowiada Twojemu sposobowi czytania: mapy albo historii. Możesz też sięgnąć po obie, ale żadna nie jest uzupełnieniem drugiej.
Czy Orchas System jest prawdziwą firmą?
Nie. To fikcyjne przedsiębiorstwo stworzone po to, żeby pokazać mechanizmy i doświadczenia wspólne dla wielu organizacji.
Czy książka analityczna jest katalogiem narzędzi AI?
Nie. Narzędzia są ważne, ale głównym tematem pozostają pętle decyzji, jakość, odpowiedzialność i uczenie się całego systemu.
Wybierz swoją drogę
Przejdź do książki, od której chcesz zacząć.
Jedna porządkuje temat, druga prowadzi przez niego opowieścią. Wybierz formę, a potem przejdź do szczegółów wydania.